在評估生產環境下哪種過程適合使用哪種目標機器人應用時，要仔細考慮你想要解決的問題并考慮機器人所能節約的全部成本：減少浪費、提率、提高生產量、提高安全性或降低勞動成本。這些成本的節約可作為投資回報率的基礎，這也是決定機器人是否適合特定應用的個重要因素。

　　在評估機器人在生產車間中的潛在價值時可考慮以下四個步驟：
　　適應性：過去，機器人都是用柵欄隔開執行重復的任務。如今，機器人可與人類工作者在協作的環境下肩并肩工作。機器人具有空間意識控制工程網版權所有，確保了工人的人身安全，創造出個開放、靈活的工作單元。
　　智能型：3D視覺系統可大地提高機器人的能力。通過將這樣的傳感能力與機器人的敏捷度結合起來，機器人就可以執行與部件處理相關的復雜任務。以下為視覺機器人增強部件處理應用的清單：
　　部件/包裝檢測：個具有視覺能力的機器人平臺可尋找已存在的或缺失的特性，還可以在指定的包裝下測量其尺寸。機器人隨機撿起個放好的部件，然后放到視覺系統下檢測是否為合格品，這樣就實現了質量控制的自動化。
　　部件識別：通過混合應用，機器人可根據預設標準識別、追蹤和分揀物品。
　　部件位置/方位：使用2D或3D視覺系統，機器人可識別、撿取和處理部件用于鉆孔、研磨和噴涂應用。
　　除了視覺，機器人工作單元還可包含觸覺反饋、力度控制和紅外傳感。
　　危險性：可識別機器人使用區域的危險環境給工人帶來的風險。例如，機器人比人類工作者更耐熱更能適應化學環境。設計合理的工作車間將危險小化，提高工人的人身安全。
　　全局性：后要考慮生產車間的所有機器人自動化應用領域。有些區域可能還是很復雜不現實，但有了視覺和末端器，很多都變得可能了。